2月25日上午，上海市举行官方新闻发布会，宣布将支持试点自动驾驶无安全员测试，并探索高速公路测试。而此前，百度推出的Apollo自动驾驶出租车队已经在广州、长沙等城市试运营；京东的自动驾驶货运车、无人配送车等也已经进入规模化量产阶段；而特斯拉以及国内造车新势力均把自动驾驶作为核心竞争力投入重兵研发。

无人驾驶，已经从科幻电影走进现实，全程自动驾驶的未来正在加速到来。

作为智能化时代的最重要场景之一，以自动驾驶作为核心的汽车智能化大时代将加速改变我们的生活和产业。而值得一提的是，除了各品牌自有的算法外，摄像头、雷达等传感器技术方案也是至关重要，而这也重构着智能汽车产业供应链和价值链。

智能驾驶系统是智能汽车区别于传统汽车最核心的增量部分，可分为感知层、决策层以及执行层，由于执行层更多的是升级适配，因此智能驾驶带来的增量部件市场主要在感知层和决策层，也就是摄像头、毫米波雷达、激光雷达等传感器以及芯片、计算平台等的增长前景最为强劲。据国金证券测算，中国乘用车市场智能驾驶（传感和决策层）的增量空间到 2025 年将达到 2208 亿元，到 2030 年达到 5000 亿元市场规模。

受益于自动驾驶的飞速发展以及汽车市场份额的增长，国内已经出现了一批在智能汽车产业链具备全球竞争力的公司。比如欧菲光不久前发布了新一代短距毫米波雷达产品，在低速短距性能上取得业界领先，博得业内喝彩。

目前智能汽车市场上的低速雷达传感器配置以超声波雷达为主，欧菲光短距毫米波雷达能实现近场、低速检测，且各项指标处于业内领先水平：在探测范围、速度、角度等方面超越超声波传感器，实现汽车准确判断周围环境、减少擦碰等情况；对低速时的MEB（紧急制动）有跨越式的性能提升；并且，欧菲光短距毫米波雷达造价与超声波雷达相当，但在低速短距性能上远高于超声波雷达，同样达到了业内领先。

该产品的发布，也一举让欧菲光成为一家全栈的智能汽车解决方案提供商。在摄像头领域，欧菲光已经突破了高端镜头技术壁垒，成功开发了一亿像素7P镜头，并且已经具备了1亿像素以上摄像头模组量产能力。并且，基于车载摄像头产品，欧菲光还自主研发了多传感器融合泊车系统，经过大规模的测试和多次迭代，性能和可靠性达到业内领先水平。

从ADAS摄像头，到超声波传感器、毫米波雷达、智能驾驶域控制器等硬件产品，再到系统软件和算法，在狂飙而至的智能汽车时代，欧菲光步步为营，伴随能力发育就近生长，已经从模块、系统制造商进化为全栈智能汽车解决方案提供商，在一日千里的智能化时代占据了有利位置。

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