腾讯云破局大交通 打造高速公路高精度数字底座

2024-04-13 00:10:00 来源：时代周报作者：

自2018年开始，中国 互联网 厂商开始将大举将云服务向各行各业输出，传统的交通行业也迎来了数字化变革。5年多以来，随着5G、图、 云计算 、AI等技术与交通基础设施深入融合， 高速公路 正在开启新一轮的数字化和智慧化转型升级。

 

“今天高速公路高精度数字底座的构建，代表着智慧交通数据化转型进程的一个 新里程 碑。”不久前，腾讯智慧交通副总裁施雪松在第二十六届中国高速公路信息化大会上分享道。

 

何谓“数字底座”？

 

事实上，在交通行业的数字化转型过程中，企业对于平台、中台以及 数据中心 的需求已经发生了变化。“数字化底座”正是为这些变化而生。简而言之，腾讯提出的高精度数字底座由分布式云、操作系统和高精度地图三个部分组成，它拥有设备的物联网接入、核心能力的解耦化以及应用开发的组件化这三大特征。

 

“例如，几年前腾讯内部的开发系统有数百甚至上千个，造成了资源的极大浪费。为了解决这个问题，腾讯进行了自研上云，并构建了自己的‘底座’。因此，我们也在交通行业引入了‘底座’这一概念。”施雪松表示。

 

据国务院印发的《国家 综合 立体交通网规划纲要》，到2035年，基本建成便捷顺畅、经济高效、绿色集约、智能先进、安全可靠的现代化高质量国家综合立体交通网，实现国际国内互联互通、全国主要城市立体畅达、县级节点有效覆盖。

 

交通行业的数字化、智慧化是大势所趋，作为数据中生长起来的互联网企业，腾讯将如何破局大交通？

 

腾讯云破局大交通

 

据介绍，腾讯所构建的高速公路高精度数字底座，向下可跨 芯片 、跨硬件、跨平台、跨云部署，向上能够直接支持应用服务。“这样的底座在数据处理、计算能力以及服务引擎能力方面，与传统的IT中心有着显著不同。尤其是跨云部署的能力，这是一个重要特征。”施雪松解释道。

 

中国工程院开展的《智慧公路发展战略研究》课题对智慧公路进行了定义，它是指以安全、高效、创新、可 持续发展 为目标，融合应用大数据、云计算、物联网、 人工智能 等新一代信息技术和智能装备、 新能源 等技术，具有全域感知、泛在互联、融合计算、自主决策、智能协同、服务触达等六大能力。

 

针对大交通领域面临的挑战和痛点、智慧公路所需要的六大能力，结合《 交通运输 部关于推进公路数字化转型加快智慧公路建设发展的意见》等政策性文件的要求，腾讯发布了高速公路高精度数字底座解决方案，率先在业内提出了“分布式云+公路操作系统”的解决方案。

 

在交通行业的数字化进程中，无论是传统厂商还是互联网厂商都有自身的差异化战略定位和参与方式。相较于传统厂商，腾讯云的优势在于本身就是原生的数字化企业。

 

“一直以来我们产品的引进、开发、运维都是在互联网上在进行的。形成的一些工具、管理方法都是原生的数字化方法。利用我们积累的数字化技术，通过构建数字基建，形成包括云计算和高速公路操作系统等在内的数字底座，这是互联网厂商在数字技术和云服务方面的优势。”腾讯智慧交通副总裁、腾讯智慧交通负责人李学朝表示。

 

腾讯智慧交通副总裁李学朝

 

值得一提的是，互联网厂商的另一个优势是对C端用户的触达。高速公路的最终使用者是驾驶 汽车 的人，腾讯可以将路上的事件、云端以及C端应用连接起来，通过小程序、地图等服务触达用户，提升用户的技术体验、通勤效率、便利性和安全性。

 

做好交通行业数字化助手

 

针对在业内首次提出的“分布式云+公路操作系统”解决方案，施雪松表示，之所以把分布式云专门提出来，是因为交通最大的特征之一就是物理的分散。“比如一条高速公路从头到尾可能几百公里、上千公里，这种要支持这种线状公路的数字化发展必须要有分布式云。”

 

分布式云天然匹配了高速公路特有的分布式建设特性，可以做到“交通基础设计建设到哪里，云同步建设到哪里”，借助分布式云的灵活弹性扩展能力，为高速公路的时空计算需求提供了稳定、高效、弹性、安全的基础支撑环境。

 

高精度也是腾讯云解决方案中的一大亮点，不仅将精度精确到了车道级，还引入了时空的概念。“过去，关于交通的精度表达更多是空间的相互关系，哪怕是精度达到厘米级，仍然是空间关系的表达。真正的交通是很复杂的，我们要把复杂的动态因素考虑进去。”施雪松解释道。

 

在智慧交通的实践中，腾讯云的“分布式云+公路操作系统”方案已经开始深入到智慧交通的各个环节。从智慧 公交 系统的建设，到 智能交通 信号系统的优化，再到车联网技术的应用，腾讯云的解决方案大幅提升了交通管理的效率和安全性，为公众出行带来了更加安全、便捷、绿色的新体验。

 

例如成都市第二绕城智慧高速项目这一案例，在蜀道集团与腾讯及其合作伙伴共同深度参与下，双方已利用云计算、实时数字孪生、车路协同等技术优势，成功实施了系列特色应用。该项目采用全天候感知系统，结合雷达和视频的融合感知算法，有效克服了恶劣天气条件下的监控难题，实现全覆盖感知，为及时发现隐患提供了有力保障。这种系统相较于传统视频监控成本更低，且维护更为便捷。

 

除此以外，还有江苏交控“车联网先导应用环境构建及场景测试验证平台建设项目”、高精度路径拟合产品、徐州公路中心高精地图等项目案例。

 

当这些解决方案落地到用户可感可知的应用端，则主要体现在更具有实时性、精确性的导航服务。

 

对此，施雪松分享了一个例子：“当下很多路段在扩建，过去是双车道，现在变成得更宽了，有的甚至是双向十车道。在这么宽的道路上，如果一辆小客车跟在货车后面，是看不见前面的牌子的。那么智慧公路建设以后，导航就能做到提供真正的、精确的车道导航服务。”

 

为了进一步推动公路数字化、智能化创新应用，近日交通运输部路网监测与应急处置中心与腾讯签订了战略合作框架协议，双方将整合 优势资源 和技术手段，打造双赢、可持续发展的战略合作伙伴关系，在地图服务、智能计算、动态监测、大数据创新应用等方面开展深度合作。

 

李学朝表示，腾讯将继续做好交通行业的数字化助手，夯实AI、云和图的能力，构建高精度、高性能的计算、存储、网络等基础设施，打造连接软硬件和服务的操作系统，为公路智慧化发展提供坚实的数字底座，并与生态伙伴充分协同，共同为用户创造安全、高效、创新、可持续的出行服务新模式。

 

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