再度呼吁优化科技制造业融资环境，TCL李东生坚持为未来投资
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再度呼吁优化科技制造业融资环境，TCL李东生坚持为未来投资
2025年03月04日 16:58 来源：华夏时报网作者：
华夏时报（www.chinatimes.net.cn）记者卢晓北京报道
一年一度的全国两会大幕徐徐拉开，各界代表、委员们又将齐聚北京围绕国计民生献言献策。全国人大代表，TCL创始人、董事长李东生今年准备在两会期间提出三份建议，涉及科技制造业融资、AI欺诈治理和灵活就业人员社会保障等相关领域。
2月27日，李东生在两会前夕接受《华夏时报》等媒体记者采访时表示，对于中国经济发展自己一直信心坚定，民营企业也一定能在当中扮演重要角色，“过去4年，TCL华星新增固定资产投资1080亿元，我们在 半导体 显示产业累计投资2700亿元，为什么强调新增？就是让大家了解，我们一直在坚持为未来投资。”
据悉，今年两会中李东生将提出对头部科技制造业提供资本市场的创新服务和支持、对头部科技制造业适度放宽股权融资限制、按照明确的法规审批项目，提高资本市场融资的可预期性等建议。
记者关注到，李东生在去年两会期间也提出了优化科技制造业融资环境的相关建议。在他的持续呼吁背后，我国高科技、重资产、长周期的科技制造业有着十分旺盛的融资需求。以身处半导体显示领域的TCL华星为例，其单个项目的投资金额大都在200亿—300亿元，而它位于广州的第8.6代氧化物半导体新型显示器件生产线项目（t9）项目主攻中尺寸IT及专业显示的液晶面板生产线，总投资更是高达350亿元。
但如此庞大的投资，仅靠企业自己的现金流难以支撑。李东生对《华夏时报》等媒体记者表示，现在大项目和小项目的融资审核基本是按照同样的规则来进行，这对高科技、重资产、长周期的科技制造业权益性融资，实际上造成一些限制，例如获批周期较长，项目融资额度有时达不到要求等等。
李东生当天还算了一笔账：一般项目投资会包括股东出资和银行贷款，其中股东出资是来自企业内部的经营现金流，仍以TCL华星为例，“我们每年大概能产生200多亿元的经营现金流，这个金额是蛮大，但它要覆盖原有的银行贷款、分红等等，剩下并没有太多。”他进一步解释道，现金流和利润并不一样，现金流可能很大比例来自折旧，而资产投资的很大比例产生于银行贷款，需要偿还，“所以在企业的发展当中，我们是需要有一定比例的权益融资。现在权益融资限额比较紧，很难拿到和企业项目投资需求匹配的资金。”
有着巨大融资需求的中国科技制造业，眼下正处于迅猛发展阶段。李东生认为，科技制造业是整个中国制造业竞争力的基础，如果中国没有面板，就不可能有现在中国 消费电子 产业链在全球市场的地位，我们在 集成电路 、 芯片 领域正在追赶、补上，现在还不能说有优势，“像这些产业的发展前提，都是需要有持续的资本的投入，这些资本投入除了来自项目的股东方，还是需要来自资本市场。”
他同时认为，中国的半导体显示虽然比集成电路走得快一些，但也还是在积累阶段，“我可以大胆点预测，5年后像TCL华星也好，京东方也好，我们不需要再依靠资本市场再融资来发展，我们自身的资金就足够来滚动了。但未来的3-5年，这个融资对我们来讲还是发展的一个必要条件，这能建立和巩固中国企业、中国科技制造业在全球的领先地位。”
未来欲借DeepSeek提升算力
伴随着科技制造业的融资高需求，日新月异的科技发展让我国制造业在全球竞争中底气日益增加。
据记者了解，近年来不出海便出局成为制造行业共识。其中，消费电子企业征战全球市场已久，TCL更是一直走在出海前列。近日，其还与国际奥委会签约，成为奥林匹克全球合作伙伴。
但随着全球经济格局重构，单纯的加工制造无法构成全球化的竞争优势，科技能力变成非常重要的支点。
李东生当天在接受采访时也表示，从整体来看，中国科技制造业已具备性价比和质量的双重优势，现在在技术创新方面也正快速赶上。他透露，现在TCL累计申请专利有11万件，其中PCT专利有1.8万件，“这些技术的投入、技术能力的积累支持着中国科技制造业竞争力的提高。”
而近年来引发公众关注的AI热潮更是中国企业科技能力提升的一个鲜活缩影。李东生对《华夏时报》等媒体记者表示，TCL在制造方面的AI应用一直在进行，而且取得了比较好的效果。“我们做了一个统计，去年TCL通过AI应用创造的经济效益超过5个亿。同期，我们在AI投入成本还不到这个数。”
他以研发导入环节举例，以前在显示领域做新工艺开发，从投入试验到产品出来做评价大概要将近10—11天，当中花费的成本也很高，但TCL华星有了自己的星智大模型后，现在这种实际在产线投放的试验越来越少，更多的是用 大数据 、算力模型来进行。
需要提及的是，今年春节DeepSeek大模型的火爆出圈，让科技制造业的智能化有了新机会。
李东生当天也谈及，DeepSeek实际上更多的是一种算力技术的新结构，而随着它的面世，TCL借助这一技术有可能将自己的算力中心做得更大，更好地支撑企业的智能化，“以前算力中心的投入很高，从成本效益来考虑，我们更多是利用公共的算力资源来做这个事，但一些敏感的计算还得在自己的算力中心跑，这就影响了整个开发的速度。”
李东生同时透露，DeepSeek的技术出来后，前段时间TCL已规划，准备在未来2—3年中，将TCL自身的算力中心能力大幅提高，“而且我们计算了一下，按照现在DeepSeek的算力架构，这个投资是我们能承受的，以DeepSeek为代表的中国算力AI技术的发展，确实对中国制造业、科技制造业的发展提供了很大的帮助。”
责任编辑：黄兴利寒丰
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